31 मार्च से 2 अप्रैल तक, चाइना इलेक्ट्रिक व्हीकल 100 फोरम (2023) की मेजबानी चाइना इलेक्ट्रिक व्हीकल 100 द्वारा बीजिंग में की गई।"चीन के ऑटो उद्योग के आधुनिकीकरण को बढ़ावा देने" के विषय के साथ, यह मंच ऑटोमोबाइल, ऊर्जा, परिवहन, शहर, संचार आदि के क्षेत्र में जीवन के सभी क्षेत्रों के प्रतिनिधियों को आमंत्रित करता है। इसमें कई अत्याधुनिक विषयों पर चर्चा की जाएगी। मोटर वाहन उद्योग, जैसे नए ऊर्जा वाहनों के लिए रुझान और उच्च गुणवत्ता वाले विकास पथ।
क्लाउड कंप्यूटिंग क्षेत्र के प्रतिनिधि के रूप में हुआवेई क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी के ईआई सेवा उत्पाद विभाग के निदेशक यू पेंग को स्मार्ट कार फोरम में मुख्य भाषण देने के लिए आमंत्रित किया गया था।उन्होंने कहा कि स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में व्यावसायिक आवश्यकताओं के विकास में कई व्यावसायिक दर्द बिंदु हैं, और स्वायत्त ड्राइविंग डेटा का एक बंद लूप बनाना उच्च-स्तरीय स्वायत्त ड्राइविंग प्राप्त करने का एकमात्र तरीका है।HUAWEI CLOUD कुशल प्रशिक्षण और मॉडलों के अनुमान को सक्षम करने के लिए "प्रशिक्षण त्वरण, डेटा त्वरण, और कंप्यूटिंग शक्ति त्वरण" का तीन-परत त्वरण समाधान प्रदान करता है, और स्वायत्त ड्राइविंग डेटा के तेजी से बंद-लूप परिसंचरण का एहसास करता है।
यू पेंग ने कहा कि बुद्धिमान ड्राइविंग लाभ के निरंतर संचय के साथ, बड़े पैमाने पर ड्राइविंग डेटा की पीढ़ी का मतलब है कि बुद्धिमान ड्राइविंग का स्तर उच्च विकसित होगा।लेकिन साथ ही, स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियों के सामने आने वाली चुनौतियां तेजी से स्पष्ट होती जा रही हैं।उनमें से, बड़े पैमाने पर डेटा का प्रबंधन कैसे करें, क्या उपकरण श्रृंखला पूर्ण है, कंप्यूटिंग संसाधनों की कमी और कंप्यूटिंग शक्ति के साथ संघर्ष की समस्याओं को कैसे हल किया जाए, और एंड-टू-एंड सुरक्षा अनुपालन कैसे प्राप्त किया जाए, ये ऐसे दर्द बिंदु बन गए हैं जिनकी आवश्यकता है स्वायत्त ड्राइविंग की विकास प्रक्रिया में सामना किया जाना चाहिए।सवाल।
यू पेंग ने उल्लेख किया कि वर्तमान में स्वायत्त ड्राइविंग के कार्यान्वयन को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारकों में, विभिन्न असामान्य लेकिन उभरते परिदृश्यों में "लंबी पूंछ की समस्याएं" हैं।इसलिए, नए परिदृश्य डेटा का बड़े पैमाने पर और कुशल प्रसंस्करण और एल्गोरिदम मॉडल का तेजी से अनुकूलन ड्राइविंग प्रौद्योगिकी के पुनरावृत्ति की कुंजी स्वचालित हो गया है।हुवावेई क्लाउड ऑटोनॉमस ड्राइविंग उद्योग में दर्द बिंदुओं के लिए "प्रशिक्षण त्वरण, डेटा त्वरण और कंप्यूटिंग शक्ति त्वरण" का तीन-परत त्वरण प्रदान करता है, जो लंबी-पूंछ समस्या का एक प्रभावी समाधान है।
1. "मॉडलआर्ट्स प्लेटफॉर्म" जो प्रशिक्षण त्वरण प्रदान करता है, उद्योग की सबसे अधिक लागत प्रभावी एआई कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर सकता है।HUAWEI CLOUD ModelArts का डेटा लोडिंग त्वरण DataTurbo प्रशिक्षण के दौरान पढ़ने को लागू कर सकता है, कंप्यूटिंग और भंडारण के बीच बैंडविड्थ की बाधाओं से बच सकता है;प्रशिक्षण और अनुमान अनुकूलन के संदर्भ में, मॉडल प्रशिक्षण त्वरण ट्रेनटर्बो स्वचालित रूप से संकलन अनुकूलन तकनीक के आधार पर तुच्छ ऑपरेटर गणनाओं को एकीकृत करता है, जो कोड की एक पंक्ति को प्राप्त कर सकता है जो मॉडल गणनाओं का अनुकूलन करता है।समान कंप्यूटिंग शक्ति के साथ, मॉडलआर्ट्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से कुशल प्रशिक्षण और तर्क प्राप्त किया जा सकता है।
2. डेटा जनरेशन के लिए बड़ी मॉडल तकनीक के साथ-साथ NeRF तकनीक भी उपलब्ध कराता है।स्वायत्त ड्राइविंग के विकास में डेटा लेबलिंग एक अपेक्षाकृत महंगी कड़ी है।डेटा एनोटेशन की सटीकता और दक्षता सीधे एल्गोरिथम की दक्षता को प्रभावित करती है।हुआवेई क्लाउड द्वारा विकसित बड़े पैमाने पर लेबलिंग मॉडल बड़े पैमाने पर विशिष्ट डेटा के आधार पर पूर्व-प्रशिक्षित है।सिमेंटिक सेगमेंटेशन और ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग तकनीकों के माध्यम से, यह लंबे समय तक निरंतर फ़्रेमों की स्वचालित लेबलिंग को जल्दी से पूरा कर सकता है और बाद के स्वचालित ड्राइविंग एल्गोरिदम प्रशिक्षण का समर्थन कर सकता है।सिमुलेशन लिंक स्वायत्त ड्राइविंग की उच्च लागत वाली एक कड़ी भी है।हुआवेई क्लाउड एनईआरएफ तकनीक सिमुलेशन डेटा उत्पादन की दक्षता में काफी सुधार करती है और सिमुलेशन लागत को कम करती है।यह तकनीक अंतर्राष्ट्रीय आधिकारिक सूची में पहले स्थान पर है, और छवि PSNR और रेंडरिंग गति में इसके स्पष्ट लाभ हैं।
3. हुआवेई क्लाउड आरोही क्लाउड सेवा जो कंप्यूटिंग शक्ति त्वरण प्रदान करती है।आरोही क्लाउड सेवा स्वायत्त ड्राइविंग उद्योग के लिए सुरक्षित, स्थिर और लागत प्रभावी कंप्यूटिंग समर्थन प्रदान कर सकती है।एसेंड क्लाउड मुख्यधारा के एआई ढांचे का समर्थन करता है, और स्वायत्त ड्राइविंग के विशिष्ट मॉडल के लिए लक्षित अनुकूलन करता है।सुविधाजनक रूपांतरण टूलकिट ग्राहकों को शीघ्रता से माइग्रेशन पूरा करने की सुविधा प्रदान करता है।
इसके अलावा, HUAWEI CLOUD "1+3+M+N" वैश्विक ऑटोमोटिव उद्योग क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर लेआउट पर निर्भर करता है, जो कि एक वैश्विक ऑटोमोटिव स्टोरेज और कंप्यूटिंग नेटवर्क है, एक समर्पित ऑटोमोटिव क्षेत्र बनाने के लिए 3 सुपर-बड़े डेटा केंद्र, M वितरित IoV नोड्स, NA कार-विशिष्ट डेटा एक्सेस पॉइंट, उद्यमों को डेटा ट्रांसमिशन, स्टोरेज, कंप्यूटिंग, पेशेवर अनुपालन अवसंरचना बनाने में मदद करता है, और कार व्यवसाय को वैश्विक होने में मदद करता है।
हुआवेई क्लाउड "सब कुछ एक सेवा है" की अवधारणा का अभ्यास करना जारी रखेगा, तकनीकी नवाचार का पालन करेगा, स्वायत्त ड्राइविंग उद्योग के लिए अधिक पूर्ण समाधान प्रदान करेगा, और ग्राहकों को क्लाउड सशक्तिकरण प्रदान करने के लिए भागीदारों के साथ काम करेगा, और नवाचार में योगदान करना जारी रखेगा और वैश्विक स्वायत्त ड्राइविंग का विकास।
पोस्ट समय: अप्रैल-03-2023
